贵阳钢钢板轧制过程中,钢板的表面缺陷检测是一个简单的重复,快速、高度集中的工作,给检查人员带来巨大的压力,在检验人员目视检查过程中,钢板必须的移动速度降低,相应的钢板轧制速度降低,生产效率必然降低.同时,检查人员不可避免地会受到疲劳、情绪、情绪、技能水平等客观影响.准确和定量,此外,记忆存储分析瑕疵也很难比较.

    为了降低检测人员在检测过程中的劳动强度,提高生产效率,根据要求和思路,提出了一种针对钢板探伤系统的智能化机器视觉检测方案.该系统在轧机和生产线上的下一道工序之间安装一个黑匣子.钢板轧制后,首先通过黑盒子.摄像头和光源安装在黑盒中,实时采集钢板表面图像并传输到PC上.PC机利用各种图像处理算法快速准确地识别捕获的图像.为了完成轧制过程中钢板表面缺陷的检测,并以记号的形式给出坩埚的位置,并给出报警信号.

    此外,计算机还可以记录和存储珐琅质图像以及图像在被测带钢卷绕中的位置,定量分析和评价整个带钢的质量.钢铁瑕疵检测系统使用智能机器视觉自动识别.需求,

    解决以下主要问题:

    该系统必须能够检测钢板表面的缺陷,如划痕、划痕、孔洞、结壳、凹坑等表面异常.钢带的运行速度不超过120米/分钟,系统可以正常工作.

    该系统可以解决由于钢板宽度变化和钢板在运动过程中变形或倾斜、钢板表面油性或表面水滴等引起的扰动.

    瑕疵检测具有自学习和自适应功能适用于不同宽度、不同的颜色和不同的速度.它还必须应用模式识别等功能,自动曝光,anti-shake,瑕疵警报.瑕疵检测和瑕疵警报是动态和实时.

    该系统必须具有精度高、故障点少等特点,需要使用工业数码相机和工业PC机来完成系统的任务.

    该系统必须具备光电机电一体化设计和应用技术,以保证系统的高效集成.

    铜板通过黑盒子,摄像机垂直于铜板平面;LED条状光源直接安装在铜板的正上方,需要一定的功率才能使光源在摄像机视场内保持稳定,不受外界影响.

    当铜板表面有缺陷时,山脊处的光反射线发生变化,摄像机可以捕捉到这种现象,并将图像传输到PC上.电脑根据图像处理软件处理图像,提取瑕疵,并标识.形式给出了位置和报警信号的瑕疵.的位置和报警信号瑕疵给出友好的人机界面和实时.

    为了满足高精度要求,根据现场情况,我们采用高分辨率工业级线阵相机和工业级PC机组成系统.相机用于获取图像,PC机用于处理图像数据并在图像中识别图像.给出了出口位置和报警信号.此外,计算机还可以记录和存储cymbal的图像以及图像在检测到的铜带绕组中的位置,从而对整个铜带的质量进行定量分析和评价.

    系统性能指标:

    1. 钢板瑕疵检测系统可以在0.2秒内焓的存在与否.如果有瑕疵钢板,表面的瑕疵位置识别和警报.

    2. 不良图像的保存需经过钢材质量评估和其他后续处理.

    3,钢板瑕疵检测系统检测到的尺寸误差瑕疵可调.对于钢带移动速度不超过120m / min,精度高:

    瑕,区域疵:0.1平方毫米;b线瑕疵:0.3毫米(宽)* 1毫米(长度)

    4. 通过友好的人机界面识别图像中蟑螂的位置并发出警报.

    5. 系统可以记录和储存的照片瑕疵和图片的位置检测绕组的钢带的定量分析和评价整个钢带的质量.